Abschnittsübersicht

►1. Einführungsveranstaltung: KI im Alltag

  • Seminarthema: Unterrichtseinheit zur künstlichen Intelligenz & Entwicklung einer Ziffernerkennung

    Ersteller: Florian D'Uva, Marcel Hahn, Finn Ohlrogge, Paul Schulze

    Kontakt: finn.ohlrogge@uni-rostock.de 

    Betreuer: Dr. rer. nat. Lutz Hellmig

    Zeitaufwand: 25/40 Stunden (8 Wochen)

    Jahrgangsstufe: 12

    Kursangebot: Grundkurs & optionale Hinweise für den Leistungskurs

    Voraussetzungen (SuS):

    • Programmiersprache: Python (Debugger nutzen & Syntaxfehler korrigieren) (OOP)
    • Struktogramm/ER-Modell/ UML-Diagramme (OOM)
    • Begriffe: Algorithmus, Daten
    • Sinnvolle Kommentierung/Dokumentation

    Systemvoraussetzungen (für Lehrkraft):

    • Werkzeuge vom IO-Stick
      • Dia - Werkzeug zur Erstellung von UML-Diagrammen und ERM-Modellen
      • Structorizer - Werkzeug zur Erstellung von Struktogrammen
    • Informatikraum (max. 2-3 SuS/Lernplatz)
    • Programmierumgebung (Spyder, PyCharm, THONNY o. ä.)
    • TensorFlow, numpy, MNIST-Datensätze jeweils als Import

    GIT-Verzeichnis für Python-Dateien usw.: https://github.com/Schupax/KI-OCR-Schulprojekt

    Eine Erklärung was Git ist und wofür und wie es benutzt wird, befindet sich im Glossar oder unter dem folgenden Link.

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